Grundlæggende statistikker i ishockey giver et vigtigt udgangspunkt for at forstå spillets dynamik og spillernes præstationer. Blandt de mest almindelige tal, der bruges, finder vi mål, assist og point, som ofte refereres til som en spillers “produktivitet”. Derudover følger man med i antallet af udvisningsminutter, hvilket kan give en indikation af disciplin og spillestil. Disse data udgør selve fundamentet for enhver statistisk analyse i ishockey.
Et andet nøgleområde er målstatistikker for målmænd, som inkluderer redningsprocent og mål imod gennemsnit pr. kamp. Sådanne tal er kritiske for at vurdere, hvor godt en målmand beskytter sit mål. Disse grundlæggende statistikker bruges ofte i kombination for at give et helhedsbillede af både individuelle præstationer og holdets samlede indsats. Ved at forstå disse elementer lægges grundlaget for dybere indsigt i mere avancerede analyser senere.
For at forstå vigtigheden af skud og mål i ishockey, må man se på mere end bare hvor mange gange pucken rammer nettet. Et centralt statistisk mål er skud på mål, som viser, hvor ofte en spiller eller et hold tester modstanderens målmand. Jo højere skudvolumen, desto større chance for scoringer over tid. Effektivitet måles ofte gennem skudprocent, som beregnes ved at dividere antallet af mål med det totale antal skud. Dette tal giver en indikation af, hvor dygtig en spiller er til at omsætte chancer til mål.
For et mere detaljeret billede benytter man også avancerede statistikker som “expected goals” (xG), som tager højde for skudposition og vinkel for at vurdere sandsynligheden for scoring. Denne analyse hjælper trænere og analytikere med at forstå, om et hold faktisk skaber farlige chancer, eller om høje måltal skyldes held. Ved at kombinere flere statistiske mål kan man få en mere præcis forståelse af, hvordan et hold præsterer offensivt.
Plus/minus-statistikken er en enkel, men effektiv måde at vurdere en spillers bidrag på isen udover mål og assists. Dette tal beregnes ved at registrere, hvor mange mål et hold scorer, mens spilleren er på isen (plus), og hvor mange mål holdet lukker ind i samme periode (minus). En positiv plus/minus-indeks antyder, at spilleren er til stede under flere scoringer end indkasserede mål, mens en negativ værdi kan indikere defensive udfordringer eller dårlig situationsforståelse.
Selvom denne statistik giver nyttig indsigt, har den sine begrænsninger. Den tager ikke hensyn til kontekst, såsom om et indkasseret mål skyldes en enkel fejl fra en anden spiller eller et hold, der er i undertal. Derfor bruges plus/minus ofte i kombination med andre tal for at give en mere helhedsorienteret analyse af en spillers defensive og offensive indflydelse i ishockey.
Avancerede statistikker giver en dybere forståelse af spillet ved at gå ud over de grundlæggende tal for mål og assist. En central måling er Corsi, som beregner forholdet mellem skud for og imod, når en spiller er på isen. Dette giver en indikation af, om holdet dominerer puckbesiddelsen. En lignende analyse er Fenwick, som udelader blokerede skud for at give et mere præcist billede af offensive præstationer.
Derudover bruges expected goals (xG) til at vurdere kvaliteten af chancer frem for kun mængden af skud. Dette tager hensyn til skudvinkel, afstand og situation for at anslå sandsynligheden for en scoring. Zone entries og exits bruges også til at studere, hvordan spillere bevæger sig effektivt ind og ud af zonerne. Disse værktøjer hjælper trænere og analytikere med at udforme strategier baseret på data og giver et mere helhedsorienteret billede af en spillers eller et holds faktiske præstation i ishockey.
Statistik spiller en vigtig rolle i udformningen af en holds strategi i ishockey. Ved at analysere forskellige tal kan trænere og analytikere identificere styrker og svagheder, både hos eget hold og modstanderen. For eksempel giver skudstatistikker og expected goals (xG) indsigt i, hvor effektive spillerne er til at skabe og udnytte målchancer. Hvis et hold har mange skud, men lav scoringseffektivitet, kan strategien justeres for at fokusere på bedre skudvalg eller mere trafik foran målet.
Derudover bruges puckbesiddelsesstatistik som Corsi og Fenwick til at vurdere, hvor meget kontrol et hold har i kampene. Et hold med en høj Corsi-procent tilbringer mere tid i angrebszonen, hvilket kan indikere en dominerende spillestil. Derudover kan sone-data bidrage til at forstå, hvor godt holdet evner at komme ud af egen zone og ind i angrebszonen på en struktureret måde. Denne type analyse hjælper trænere med at tilpasse taktikken for at maksimere chancerne for succes på isen.
